Claw Code Parity – Rust 移植奇偶校验工作

⭐ 史上最快破 5 万星的项目，发布后仅 2 小时就达成了里程碑 ⭐

更好的 Harness 工具，而不仅仅是存储泄露的 Claude Code 存档。

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🚨 重要通知

Rust 移植工作正在进行中，位于 dev/rust 分支，预计今天合并到 main 分支。Rust 实现旨在提供更快、内存安全的 harness 运行时。敬请期待——这将是项目的最终版本。

如果您觉得这项工作有用，请考虑 在 GitHub 上赞助 @instructkr 以支持持续的开源 harness 工程研究。

📖 项目背景

2026 年 3 月 31 日凌晨 4 点，我醒来时手机被通知轰炸了。Claude Code 源代码被曝光了，整个开发者社区都陷入了疯狂。我在韩国的女朋友真的很担心我可能会因为机器上有代码而面临 Anthropic 的法律诉讼——所以我做了任何工程师在压力下都会做的事：我坐下来，从头开始将核心功能移植到 Python，并在太阳升起之前推送了。

整个过程完全由 @bellman_ych 开发的 oh-my-codex (OmX) 编排——这是一个构建在 OpenAI Codex (@OpenAIDevs) 之上的工作流层。我使用 $team 模式进行并行代码审查，使用 $ralph 模式进行持久执行循环和架构级验证。整个移植会话——从阅读原始 harness 结构到生成带有测试的可用 Python 树——都是通过 OmX 编排驱动的。

结果是一个干净的 Python 重写，它捕获了 Claude Code 的 agent harness 的架构模式，而没有复制任何专有源代码。我现在正在积极与 OmX 的创建者 @bellman_ych 合作，以进一步推进这一工作。基本的 Python 基础已经到位并可以运行，但我们才刚刚开始。敬请期待——一个更强大的版本即将到来。

📰 华尔街日报报道

我一直对 harness 工程深感兴趣——研究 agent 系统如何连接工具、编排任务和管理运行时上下文。这不是突然的事情。《华尔街日报》本月早些时候报道了我的工作，记录了我是探索这些系统的最活跃的高级用户之一：

"AI 初创公司员工 Sigrid Jin 参加了首尔晚宴，去年单人使用了 250 亿个 Claude Code 代币。当时，使用限制较为宽松，让早期爱好者能够以极低的成本达到数百亿代币。

尽管 Jin 与 Claude Code 度过了无数小时，但他并不忠于任何一个 AI 实验室。他说，可用的工具有不同的优缺点。Codex 更擅长推理，而 Claude Code 生成更干净、更可共享的代码。

Jin 于 2 月飞往旧金山参加 Claude Code 的一周年派对，与会者排队与 Cherny 交流意见。人群中包括一位来自比利时的执业心脏病学家，他构建了一个帮助患者导航护理的应用程序，还有一位加州律师，他制作了一个使用 Claude Code 自动审批建筑许可的工具。

"这基本上就像一个分享派对，" Jin 说。"有律师，有医生，有牙医。他们没有软件工程背景。"

—— 《华尔街日报》，2026 年 3 月 21 日，"万亿美元竞赛：自动化我们的整个生活"

📂 项目结构

主要源代码树现在以 Python 优先。

• src/ 包含活跃的 Python 移植工作区
• tests/ 验证当前的 Python 工作区
• 暴露的快照不再是跟踪的仓库状态的一部分

当前的 Python 工作区还不是原始系统的完整一对一替代方案，但主要实现表面现在是 Python。

我最初研究暴露的代码库是为了理解它的 harness、工具连接和 agent 工作流。在花了更多时间处理法律和伦理问题之后——以及阅读了下面链接的文章之后——我不希望暴露的快照本身仍然是主要的跟踪源代码树。

这个仓库现在专注于 Python 移植工作。

.
├── src/                    # Python 移植工作区
│   ├── __init__.py
│   ├── commands.py
│   ├── main.py
│   ├── models.py
│   ├── port_manifest.py
│   ├── query_engine.py
│   ├── task.py
│   └── tools.py
├── tests/                  # Python 验证
├── assets/omx/             # OmX 工作流截图
├── 2026-03-09-is-legal-the-same-as-legitimate-ai-reimplementation-and-the-erosion-of-copyleft.md
└── README.md

🐍 Python 工作区

新的 Python src/ 树目前提供：

• port_manifest.py — 总结当前 Python 工作区结构
• models.py — 子系统、模块和积压状态的数据类
• commands.py — Python 端命令移植元数据
• tools.py — Python 端工具移植元数据
• query_engine.py — 从活动工作区渲染 Python 移植摘要
• main.py — 清单和摘要输出的 CLI 入口点

渲染 Python 移植摘要：

python3 -m src.main summary

打印当前 Python 工作区清单：

python3 -m src.main manifest

列出当前 Python 模块：

python3 -m src.main subsystems --limit 16

运行验证：

python3 -m unittest discover -s tests -v

针对本地忽略的存档运行奇偶校验审计（如果存在）：

python3 -m src.main parity-audit

检查镜像的命令/工具清单：

python3 -m src.main commands --limit 10
python3 -m src.main tools --limit 10

移植现在比以前更接近地镜像了存档的根入口文件表面、顶级子系统名称和命令/工具清单。但是，它还不是原始 TypeScript 系统的完整运行时等效替代方案；Python 树仍然包含比存档源代码更少的可执行运行时切片。

🤖 AI 辅助工作流

这个仓库的重组和文档工作是 AI 辅助的，并使用 Yeachan Heo 的 oh-my-codex (OmX) 编排，构建在 Codex 之上。

• $team 模式： 用于协调并行审查和架构反馈
• $ralph 模式： 用于持久执行、验证和完成纪律
• Codex 驱动的工作流： 用于将主 src/ 树转换为 Python 优先的移植工作区

Ralph/team 编排视图，README 和文章上下文在终端窗格中审查。

最终 README 措辞通过期间的分窗格审查和验证流程。

🌐 社区

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📄 免责声明

请参阅本 README 顶部的图表。

• 此仓库不声称拥有原始 Claude Code 源材料的所有权。
• 此仓库不隶属于、认可或由 Anthropic 维护。

原文来源：https://github.com/ultraworkers/claw-code-parity